導讀:谷歌今日宣布,其位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司 DeepMind 能夠更好的預測風力發(fā)電廠的能源輸出,從而大幅提升這種綠色能源的可用性。此前,谷歌已經(jīng)與許多風電廠達成了綠色能
發(fā)表日期:2019-11-01
文章編輯:興田科技
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谷歌今日宣布,其位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司 DeepMind 能夠更好的預測風力發(fā)電廠的能源輸出,從而大幅提升這種綠色能源的可用性。此前,谷歌已經(jīng)與許多風電廠達成了綠色能源合作。但在人工智能和機器學習的加持下,該公司能夠更好地預測風力輸出。其表示,現(xiàn)可安排能量輸出的設定交付。對于電網(wǎng)來說,這有助于大幅提升它的價值。

谷歌表示,與沒有部署 AI 預測的情況相比,新方案可將風能的價值提升 20% 。
谷歌沒有給出確切的能源產(chǎn)出估值,也未披露這些風電場的位置。不過外界猜測,該公司主要與中西部的風電場展開了合作,因其在當?shù)夭渴鹆艘恍?shù)據(jù)中心。
去年的時候,谷歌數(shù)據(jù)中心終于達成了采用 100% 可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益于能源采購、以及風電場方面的投資。
可惜就風力發(fā)電而言,其利用效率仍難以與傳統(tǒng)發(fā)電方案相媲美。因為風電廠每日的發(fā)電量,存在著一定的波動,而電網(wǎng)最被人們所需要的,就是可靠性。

好消息是,DeepMind 產(chǎn)品經(jīng)理 Sims Witherspoon 和谷歌無碳能源項目負責人 Will Fadrhonc 在博客文章中表示:
盡管無法管控風力的變化,但早期結(jié)果表明,借助機器學習的力量,我們可以讓風力發(fā)電變得更具價值和可預測。
此外,這種方法還有助于為風電場運營帶來更大的數(shù)據(jù)嚴謹性,針對電力輸出需求作出更智能、迅速的數(shù)據(jù)驅(qū)動型評估。
其實早在 2016 的時候,谷歌就已經(jīng)借助 DeepMind 的人工智能解決方案,將自家數(shù)據(jù)中心的能耗降低了 15% 。
2018 年的時候,隨著技術的進一步發(fā)展,谷歌賦予了人工智能系統(tǒng)更多的控制權。
報道稱,2017 年的時候,DeepMind 在與英國國家電網(wǎng)公司進行了談判,以幫助其實現(xiàn)供需平衡。
【來源:cnBeta.COM】
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